Intégration d'IA pour les entreprises qui en attendent des résultats

Agents, assistants et classificateurs branchés à vos systèmes, mesurés sur vos propres cas plutôt que sur une démonstration.

La plupart des projets d'IA échouent au même endroit. La démonstration répond à cinq questions à merveille, le pilote rencontre une vraie boîte de réception, et personne ne sait dire si la chose a raison assez souvent pour qu'on lui fasse confiance. Nous construisons d'abord cette seconde partie : le jeu d'évaluation, le refus de répondre, le passage à un humain. La partie impressionnante est la plus facile.

Ce que nous construisons vraiment

  • Des assistants ancrés dans vos propres documents, qui citent leur source et disent qu'ils ne savent pas au lieu d'inventer votre politique de remboursement.
  • Des agents qui font le travail plutôt que d'en parler : lire une boîte de réception, rédiger une réponse, mettre à jour le CRM, faire remonter ce qu'ils ne savent pas terminer.
  • Des classificateurs et des extracteurs qui transforment ce qui arrive en vrac — e-mails, PDF, messages vocaux, tickets — en champs exploitables par vos systèmes.
  • Une relecture humaine là où elle compte : le modèle propose, une personne dispose dès qu'il s'agit d'argent ou d'une promesse faite à un client.

Comment se déroule la mission

  1. Nous prenons cinquante cas réels de votre activité, avec les réponses que vous voudriez obtenir. Ce jeu devient la définition du travail fini, et il vous appartient que vous continuiez avec nous ou non.
  2. Nous construisons le plus petit système qui le franchit, avec le modèle adapté à la tâche plutôt que celui dont on parle.
  3. Il tourne à côté de votre équipe, pas à sa place, jusqu'à ce que les chiffres tiennent sur des cas que personne n'a vus.
  4. Nous transmettons le code, les prompts, le jeu d'évaluation et le tableau de bord qui dira si tout fonctionne encore le trimestre prochain.

Si nous pensons que votre problème relève d'un tableur, d'une règle ou d'un processus figé, nous vous le dirons. De l'IA facturée sur un travail qui n'en a pas besoin est la manière la plus chère d'acheter un script.

Ce que cela coûte

  • 2-4 semaines pour un assistant cadré sur un corpus propre
  • 6-10 semaines pour un agent branché à vos systèmes
  • au cas traité coût de fonctionnement, chiffré avant tout engagement

Le coût de fonctionnement est la partie que les fournisseurs passent sous silence. L'usage se facture à l'appel, donc le succès le fait grossir, et nous vous montrons cette courbe à dix fois le volume actuel avant que quiconque ne signe.

Un assistant qui répond à quatre-vingts pour cent des questions avec une source vaut mieux qu'un assistant qui répond à tout et qu'il faut vérifier de toute façon.

Questions fréquentes

Faut-il notre propre modèle d'IA ?

Presque jamais. Entraîner ou spécialiser un modèle lui apprend un style et un format, pas des faits sur votre entreprise, et ce sont les faits qui posent problème. La recherche dans vos propres documents, avec un bon jeu d'évaluation, va plus loin pour une fraction du coût et se met à jour dès que vous modifiez un document.

Où vont nos données ?

Là où vous en décidez, et c'est écrit avant que nous construisions. Les fournisseurs diffèrent sur la conservation et sur les droits d'entraînement, certains déploiements gardent tout dans votre propre compte cloud, et la bonne réponse dépend de la nature des données. Ce qui n'est pas acceptable, c'est de le découvrir après.

Comment savoir si cela fonctionne ?

Parce que le chiffre a été fixé avant la construction. La précision sur votre jeu d'évaluation, la part de cas remontés à un humain et le coût par cas, sur un tableau de bord qui vous reste. Un système que personne ne mesure se dégrade en silence à mesure que votre activité change autour de lui.

Ce que nous faisons

  • Automatisation des processus
  • Applications web sur mesure
  • CRM sur mesure
  • Applications mobiles
  • Web3 et blockchain
Accueil Services Showroom Blog